El Aprendizaje del Vocabulario mediante Data-driven Learning en un Contexto de Español como Lengua Extranjera

Abstract

Estudios antecedentes han señalado asociaciones potenciales entre los corpus y la adquisición de segunda lengua (Chambers 2010). Unos estudios, por ejemplo, intentaban investigar y demostrar el efecto del Data-driven Learning (DDL, Johns 1991) en un contexto del aprendizaje de una lengua extranjera (LE). Sin embargo, de momento son limitadas las investigaciones empíricas, especialmente las cuantitativas, sobre este enfoque, y son más escasas en un contexto de una lengua extranjera que no sea el inglés. Por tanto, los objetivos del presente estudio son, primero, investigar si el DDL, en comparación con el método tradicional, produce un efecto más positivo en el aprendizaje de vocabulario en el contexto de español como lengua extranjera (ELE); segundo, explorar actitudes de los aprendices sobre el DDL. Para alcanzar estos fines, se realizó primero un estudio experimental longitudinal con dos grupos apareados de universitarios chinos (grupo experimental, N = 16; grupo de control, N = 16) que llevaban tres ocuatro años estudiando español. El resultado del post-test inmediato indicó que el DDL era más efectivo que el método tradicional en cuanto al aprendizaje de vocabulario (t(30) = 6.191, p <.001). En el post-test diferido, el dato cuantitativo reveló que el grupo de DDL también rendía significativamente mejor que el otro grupo (U = 60.000, z = -2.568, p = 0.01). Además, una encuesta realizada a posteriori dentro del grupo experimental corrobora los buenos resultados de las pruebas, demostrando que los encuestados favorecían el DDL y adoptaban una actitud positiva sobre su futura aplicación en el aprendizaje de español, aunque el tiempo gastado y la paciencia seguían constituyendo un problema del enfoque de DDL. El presente trabajo constituye una base sólida para la teoría de DDL en el campo de la ASL, sobre todo en el área de ELE; al mismo tiempo, concluye discutiendo unas advertencias y sugiriendo posibles líneas futuras de investigación.